Photo de Belkacem Chikhaoui

Belkacem Chikhaoui détient un doctorat en informatique de l'Université de Sherbrooke et fut membre des laboratoires de Domotique et Informatique Mobile de l'Université de Sherbrooke (DOMUS) et Prospection des Données de l'Université de Sherbrooke (Prospectus), il se joint au laboratoire Intelligent Assistive Technology and Systems Lab (IATSL) de l'Université de Toronto en tant que chercheur postdoctoral. Avant de rejoindre la TÉLUQ, Belkacem Chikhaoui a travaillé comme chercheur en science des données au Centre de Recherche Informatique de Montréal. Il est actuellement professeur adjoint au Département Science et Technologie de la TÉLUQ et chercheur au sein du groupe de recherche LICEF. Il est également professeur associé au Département d'informatique de l'Université de Sherbrooke.

Ses intérêts de recherche portent sur le forage de données, l'apprentissage automatique, les systémes de recommandation, l'analyse des réseaux sociaux, et l'informatique mobile.

Formation

  • Post-doctorat, Université de Toronto, 2016
  • Doctorat en informatique (Ph.D)  en informatique, Université de Sherbrooke, 2013
  • Maîtrise en informatique, Université de Sherbrooke, 2009
  • Ingénieur en informatique, Université de Boumerdes (Algérie), 2004

Champs d'expertise

  • Forage de données | Data Mining
  • Apprentissage automatique | Machine Learning
  • Intelligence artificielle | Artificial Intelligence
  • Analyse des réseaux sociaux | Social Network Analysis
  • Traitement des données massives | Big Data Processing
  • Systèmes de recommandation | Recommender Systems
  • Informatique mobile | Mobile Computing

Enseignement

Publications et communications

Voici, s'il y a lieu, les documents disponibles dans R-libre, le répertoire de publications de recherche de la TÉLUQ.

Articles de revues avec comité de lecture

Ben Arous, Myriam; Haddar, Ines; Truong, Alex; Ayena, C. Johannes; Ouakrim, Youssef; El Kamel, Leila; Chikhaoui, Belkacem et Mezghani, Neila (2023). Non-invasive wearable devices for urinary incontinence detection—a mini review. Frontiers in Sensors, 4, 1279158. https://doi.org/10.3389/fsens.2023.1279158

Zerkouk, Meriem et Chikhaoui, Belkacem (2020). Spatio-Temporal Abnormal Behavior Prediction in Elderly Persons Using Deep Learning Models. Sensors, 20 (8), 2359. https://doi.org/10.3390/s20082359

Tshimula, Jean-Marie; Chikhaoui, Belkacem et Wang, Shengrui (sous presse). A New Approach for Affinity Relationship Discovery in Online Forums. Social Network Analysis and Mining. https://doi.org/10.1007/s13278-020-00644-9

Ye, Bing; Khan, Shehroz S.; Chikhaoui, Belkacem; Iaboni, Andrea; Schindel Martin, Lori; Newman, Kristine; Wang, Angel et Mihailidis, Alex (2019). Challenges in collecting big data in a clinical environment with vulnerable population : Lessons learned from a study using a multi-modal sensors platform. Journal of Science and Engineering Ethics, 25 (5), 1447–1466. https://doi.org/10.1007/s11948-018-0072-y

Chikhaoui, Belkacem; Bing, Ye et Mihailidis, Alex (2018). Aggressive and agitated behavior recognition from accelerometer data using non-negative matrix factorization. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 9 (5), 1375–1389. https://doi.org/10.1007/s12652-017-0537-x

Mabrouk, Rostom; Chikhaoui, Belkacem et Bentabet, Layachi (2018). Machine Learning Based Classification Using Clinical and DaTSCAN SPECT Imaging Features: A Study on Parkinson’s Disease and SWEDD. IEEE Transactions on Radiation and Plasma Medical Sciences, 3 (2), 170 - 177.

Chikhaoui, Belkacem; Chiazzaro, Mauricio; Wang, Shengrui et Sotir, Martin (2017). Detecting communities of authority and analyzing their influence in dynamic social networks. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST), 8 (6), 82:1-82:28.

Chikhaoui, Belkacem; Ye, Bing et Mihailidis, Alex (2017). Feature-level combination of skeleton joints and body parts for accurate aggressive and agitated behavior recognition. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, 8 (6), 957–976.

Communications dans des actes avec comité de lecture

Chelabi, Hiba; Khadir, Mohamed Tarek et Chikhaoui, Belkacem (sous presse). Stacked Denoising Autoencoder network for short-term prediction of electrical Algerian load. Dans 7th International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT’20). IEEE.

Chikhaoui, Belkacem; Ruer, Perrine et Vallières, Évelyne F. (2019). A Deep Learning Method for Automatic Visual Attention Detection in Older Drivers. Dans How AI Impacts Urban Living and Public Health. ICOST 2019 (p. 49-60). New York City, USA : Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 11862. https://doi.org/10.1007/978-3-030-32785-9_5

Tshimula, Jean-Marie; Chikhaoui, Belkacem et Wang, Shengrui (sous presse). HAR-search: A Method to Discover Hidden Affinity Relationships in Online Communities. Dans The 2019 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM 2019). Vancouver, Canada : IEEE/ACM.

Zerkouk, Meriem et Chikhaoui, Belkacem (2019). Long Short Term Memory Based Model for Abnormal Behavior Prediction in Elderly Persons. Dans Pagán, J.; Mokhtari, M.; Aloulou, H.; Abdulrazak, B. et Cabrera, M. (dir.), How AI Impacts Urban Living and Public Health : 17th International Conference On Smart Homes and Health Telematics (ICOST 2019). New York City, USA : Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 11862.

Chikhaoui, Belkacem; Frank, Gouineau et Martin, Sotir (sous presse). A CNN Based Transfer Learning Model for Automatic Activity Recognition from Accelerometer Sensors. Dans 14th International Conference on Machine Learning and Data Mining MLDM 2018. New York, USA, coll. « Springer ».

Chikhaoui, Belkacem; Lussier, Maxime; Gagnon, Mathieu; Pigot, Hélène; Giroux, Sylvain et Bier, Nathalie (2018). Automatic Identification of Behavior Patterns in Mild Cognitive Impairments and Alzheimer's Disease Based on Activities of Daily Living. Dans Mokhtari, M.; Abdulrazak, B. et Aloulou, H. (dir.), Smart Homes and Health Telematics, Designing a Better Future: Urban Assisted Living. 16th International Conference On Smart Homes and Health Telematics (ICOST 2018) (p. 60-72). Singapore : Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 10898. https://doi.org/10.1007/978-3-319-94523-1_6

Chikhaoui, Belkacem et Frank, Gouineau (2017). Towards Automatic Feature Extraction for Activity Recognition from Wearable Sensors: A Deep Learning Approach. Dans IEEE ICDM Workshops (p. 693-702). New Orleans, USA, coll. « IEEE ».

Autres contributions sans comité de lecture

Zerkouk, Meriem; Chikhaoui, Belkacem; Hotte, Richard et Wang, Shengrui (2023). Le raccrochage scolaire à distance : un projet innovant pour un enjeu de société (rapport de recherche). Université TÉLUQ.

Prix et distinctions

  • 2015: Prix du meilleur poster des postdoctorants. Journée de la recherche de l’Institut de Réhabilitation de Toronto, Université de Toronto. 250$.
  • 2014: Mention d’honneur du Doyen de la Faculté des Sciences de l'Université de Sherbrooke pour les études doctorales.
  • 2013: Récipiendaire de la bourse de recherche postdoctorale du CRSNG. 40.000$ par année pour deux ans.
  • 2011: Récipiendaire de la prestigieuse bourse de recherche doctorale  Alexander Graham-Bell du CRSNG. 35.000$ par année pour deux ans.
  • 2011: Récipiendaire de la bourse de recherche doctorale du FQRNT. 20.000$ par année pour deux ans (déclinée).