L'objectif de ce projet de recherche est de développer de nouvelles méthodes d'analyse de données hétérogènes et multivariées et de les appliquer pour la mise en oeuvre de deux outils technologiques importants : un outil d'aide à l'élaboration de traitements conservateurs personnalisés pour les pathologies du genou et un autre pour l'évaluation de la pertinence de référer un patient pour une consultation en chirurgie orthopédique. Ces outils seront intégrés au système d'analyse du mouvement du genou KneeKGTM développé au laboratoire de recherche en imagerie et orthopédie (LIO) et licencié à la société Emovi. Le développement de ces outils innovants comportera trois étapes. La première sera l'élaboration d'une base de données multicentrique regroupant des données multimodales (imagerie, tests fonctionnels, questionnaires) et hétérogènes (cinématiques, cliniques, sociodémographiques) ayant été enregistrées dans divers sites cliniques. La deuxième étape se penchera sur le développement d'un système d'aide à la décision de traitement conservateur pour aider les cliniciens à définir un cheminement thérapeutique personnalisé . La troisième étape consistera à développer un système d'aide à la décision pour évaluer la pertinence d'un traitement chirurgical. Ce système sera enrichi par l'exploration d'un score (ou échelle) de mesure qui permettra de mieux comprendre les attentes des patients suite à une chirurgie et de prédire leur réponse aux traitements. En plus d'une avancée des connaissances dans le domaine de l'analyse des données hétérogènes et multivariées, ce projet permettra la mise en marché d'outils utiles d'aide à la décision clinique qui amélioreront le système KneeKGTM et faciliteront son implantation et sa mise en marché. Ces outils permettront d'optimiser le parcours du patient arthrosique et l'efficacité de la trajectoire des soins en réduisant sensiblement les temps d'attente pour une consultation ainsi que les coûts directs et indirects associés à la maladie. La réalisation de ce projet accentuera l'expertise de nos deux partenaires industriels Emovi et Kinduct. Les avantages anticipés auront des retombées positives réelles sur l'économie et la qualité du système de santé québécois et canadien.

Chercheur principal

Neila Mezghani

Co-chercheurs

Amar Mitiche (INRS); Nicola Hagemeister (ÉTS) et Michael J. Dunbar (Dalhousie University)

Organisme subventionnaire

CRSNG (Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada)

Programme

Subvention de recherche et développement coopérative

Secteur de recherche

Systèmes intelligents, sciences et technologies de l'information

Années

2020 - 2023

Montant accordé

144 000,00 $