Photo de Wassim Bouachir

Wassim Bouachir est professeur en informatique et titulaire de la Chaire de recherche du Canada sur l’intelligence artificielle pour la prévention du suicide. Il est membre fondateur du Laboratoire sur la science des données (DOT-Lab) et chercheur principal au Centre de recherche et d’intervention sur le suicide (CRISE). Il détient un doctorat en génie informatique de Polytechnique Montréal et une maitrise en informatique de l’Université de Moncton, tous deux spécialisés en intelligence artificielle. Ses recherches portent sur l'apprentissage automatique et la vision par ordinateur, couvrant des problèmes fondamentaux tels que le suivi d’objets, la reconnaissance d’activités et la classification de signaux. En recherche appliquée, il s’intéresse à la mise en oeuvre des avancées fondamentales dans différents champs d’application, tels que la prévention du suicide, la santé physique et mentale, et les applications environnementales.

Formation

  • Postdoctorat de l'École de Technologie Supérieure
  • Ph.D. de Polytechnique de Montréal
  • M. Sc. de l'Université de Moncton
  • B. Sc. de l'Université Tunis El Manar

Champs d'expertise

  • Intelligence artificielle (IA)
  • Vidéosurveillance intelligente
  • IA en prévention du suicide
  • IA en santé

Enseignement

Projets de recherche

Programme de recherche CRSNG Découverte

Nous visons à développer des systèmes intelligents de vidéosurveillance. Par intelligence, nous parlons de diminuer la surcharge cognitive des humains en extrayant l'information et en identifiant les événements anormaux automatiquement. Notre objectif à long terme est ainsi de développer des solutions permettant de mieux comprendre les scènes surveillées, afin de détecter automatiquement les événements anormaux. Cet objectif sera atteint via l'exploitation efficace de méthodes de vision par ordinateur, d'apprentissage machine et de technologies d'acquisition visuelle.

Chaire de Recherche du Canada sur l’intelligence artificielle pour la prévention du suicide

Le programme de recherche de la Chaire vise à développer de nouvelles méthodes d’intelligence artificielle (IA) pour améliorer notre capacité à prédire le suicide dans des situations quotidiennes, pour mettre en œuvre de nouvelles techniques d’intervention basée sur l’IA, et pour approfondir la compréhension du phénomène complexe que représente le suicide. Les retombées de ce programme pourront s’appliquer en prévention du suicide indépendamment du contexte social ou culturel, au Canada et à l’étranger. Les méthodes et les techniques d’IA à développer pourront également être transférées à d’autres problèmes et contextes d’application.


Publications et communications

Voici, s'il y a lieu, les documents disponibles dans R-libre, le répertoire de publications de recherche de la TÉLUQ.

Articles de revues avec comité de lecture

Naimi, Safwen; Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (2024). 1D-Convolutional transformer for Parkinson disease diagnosis from gait. Neural Computing and Applications. https://doi.org/10.1007/s00521-023-09193-6

Jemaa, Hela; Bouachir, Wassim; Leblon, Brigitte; LaRocque, Armand; Haddadi, Ata et Bouguila, Nizar (2023). UAV-Based Computer Vision System for Orchard Apple Tree Detection and Health Assessment. Remote Sensing, 15. https://doi.org/10.3390/rs15143558

Zgaren, Ahmed; Bouachir, Wassim et Bouguila, Nizar (2023). Automatic counting of planting microsites via local visual detection and global count estimation. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 1-15. https://doi.org/10.1109/TETCI.2023.3272004

Li, Zhenxi; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bouachir, Wassim (2021). Multiple Convolutional Features in Siamese Networks for Object Tracking. Machine Vision and Applications, 32 (3), 59.

Ihou, Koffi Eddy; Bouguila, Nizar et Bouachir, Wassim (2020). Efficient integration of generative topic models into discriminative classifiers using robust probabilistic kernels. Pattern Analysis and Applications. https://doi.org/10.1007/s10044-020-00917-1

El Maachi, Imanne; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bouachir, Wassim (2020). Deep 1D-Convnet for accurate Parkinson disease detection and severity prediction from gait. Expert Systems with Applications, 143. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2019.113075

Correia, David LP; Bouachir, Wassim; Gervais, David; Pureswaran, Deepa; Kneeshaw, Daniel D et De Grandpré, Louis (2020). Leveraging Artificial Intelligence for Large-Scale Plant Phenology Studies From Noisy Time-Lapse Images. IEEE Access, 8, 13151 - 13160. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2965462

Bouachir, Wassim; Ihou, Koffi Eddy; Gueziri, Houssem-Eddine; Bouguila, Nizar et Bélanger, Nicolas (2019). Computer Vision System for Automatic Counting of Planting Microsites Using UAV Imagery. IEEE Access, 7, 82491 - 82500. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2923765

Ghazal, Sam; Sauthier, Michael; Brossier, David; Bouachir, Wassim; Jouvet, Philippe et Noumeir, Rita (2019). Using machine learning models to predict oxygen saturation following ventilator support adjustment in critically ill children: A single center pilot study. PLoS ONE, 14 (2). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0198921

Rehouma, Haythem; Noumeir, Rita; Bouachir, Wassim; Jouvet, Philippe et Essouri, Sandrine (2018). 3D imaging system for respiratory monitoring in pediatric intensive care environment. Computerized Medical Imaging and Graphics, 70, 17-28. https://doi.org/10.1016/j.compmedimag.2018.09.006

Bouachir, Wassim; Gouiaa, Rafik; Li, Bo et Noumeir, Rita (2018). Intelligent video surveillance for real-time detection of suicide attempts. Pattern Recognition Letters, 110. https://doi.org/10.1016/j.patrec.2018.03.018

Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (2015). Collaborative part-based tracking using salient local predictors. Computer Vision and Image Understanding, 137, 88-101. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2015.03.010

Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (2015). Exploiting structural constraints for visual object tracking. Image and Vision Computing, 43, 39-49. https://doi.org/10.1016/j.imavis.2015.09.002

Communications dans des actes avec comité de lecture

Nfissi, Alaa; Bouachir, Wassim; Bouguila, Nizar et Mishara, Brian (sous presse). Unlocking the Emotional States of High-Risk Suicide Callers through Speech Analysis. Dans Proceedings of the IEEE International Conference on Semantic Computing (IEEE ICSC 2024). IEEE.

Anwar, Noreen; Philippe, Duplessis-Guindon; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bouachir, Wassim (2023). VisiTherS: Visible-Thermal Infrared Stereo Disparity Estimation of Human Silhouette. Dans Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (p. 394-402).

Jemaa, Hela; Bouachir, Wassim; Leblon, Brigitte; LaRocque, Armand; Haddadi, Ata et Bouguila, Nizar (2023). Tree health assessment from UAV images: Improving object detection and classification using hard negative mining and semi-supervised autoencoder. Dans 2023 20th Conference on Robots and Vision (CRV) (p. 312-319). IEEE. https://doi.org/10.1109/CRV60082.2023.00047

Naimi, Safwen; Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (sous presse). HCT: Hybrid Convnet-Transformer for Parkinson’s disease detection and severity prediction from gait. Dans Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023). IEEE.

Naimi, Safwen; Koubaa, Olfa; Bouachir, Wassim; Bilodeau, Guillaume-Alexandre; Jeddore, Gregory; Baines, Patricia; Correia, David LP et Arsenault, André (sous presse). Automating lichen monitoring in ecological studies using instance segmentation of time-lapse images. Dans Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023). IEEE.

Nfissi, Alaa; Bouachir, Wassim; Bouguila, Nizar et Mishara, Brian (sous presse). Iterative Feature Boosting for Explainable Speech Emotion Recognition. Dans Proceedings of the 22nd IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2023). IEEE.

Zgaren, Ahmed; Bouachir, Wassim; Bouguila, Nizar et Hammoud, Riad I. (2023). MoundCount: A Detection-Based Approach for Automatic Counting of Planting Microsites on UAV Images. Dans Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (p. 497-506).

Nfissi, Alaa; Bouachir, Wassim; Bouguila, Nizar et Mishara, Brian (2022). CNN-n-GRU: end-to-end speech emotion recognition from raw waveform signal using CNNs and gated recurrent unit networks. Dans Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA 2022). IEEE.

Nikougoftar Nategh, Majid; Zgaren, Ahmed; Bouachir, Wassim et Bouguila, Nizar (2022). Automatic counting of mounds on UAV images: combining instance segmentation and patch-level correction. Dans 2022 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA) (p. 375-381). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICMLA55696.2022.00060

Jemaa, Hela; Bouachir, Wassim; Leblon, Brigitte et Bouguila, Nizar (2022). Computer vision system for detecting orchard trees from UAV images. Dans The International Archives of Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences. Copernicus GmbH. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLIII-B4-2022-661-2022

Dimitri Nguyen, Duc Minh; Miah, Mehdi; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bouachir, Wassim (sous presse). Transformers for 1D signals in Parkinson’s disease detection from gait. Dans Proceedings of the 26th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2022). IEEE.

Li, Zhenxi; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bouachir, Wassim (sous presse). MFST: Multi-Features Siamese Tracker. Dans Proceedings of the 25th International Conference on Pattern Recognition (ICPR). IEEE.

Zgaren, Ahmed; Bouachir, Wassim et Ksantini, Riadh (2020). Coarse-to-Fine Object Tracking Using Deep Features and Correlation filters. Dans Advances in Visual Computing : 15th International Symposium, ISVC 2020, San Diego, CA, USA, October 5-7, 2020, Proceedings. Cham, Suisse : Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 12509. https://doi.org/10.1007/978-3-030-64556-4_40

Elforaici, Mohamed El Amine; Chaaraoui, Ismail; Bouachir, Wassim; Ouakrim, Youssef et Mezghani, Neila (2018). Posture recognition using an RGB-D camera : exploring 3D body modeling and deep learning approaches. Dans IEEE Life Sciences Conference (LSC) (p. 69-72). Montreal, Canada : IEEE. https://doi.org/10.1109/LSC.2018.8572079

Riahi, Dorra; Bouachir, Wassim; Ouakrim, Youssef et Mezghani, Neila (2018). Depth imaging system for human posture recognition. Dans IEEE Middle East Conference on Biomedical Engineering (MECBME 2018) (p. 177-181). IEEE. https://doi.org/10.1109/MECBME.2018.8402429

Li, Zhenxi; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bouachir, Wassim (2018). Multi-Branch Siamese Networks with Online Selection for Object Tracking. Dans Bebis, Georges; Boyle, Richard; Parvin, Bahram; Koracin, Darko; Turek, Matt; Ramalingam, Srikumar; Xu, Kai; Lin, Stephen; Alsallakh, Bilal; Yang, Jing; Cuervo, Eduardo et Ventura, Jonathan (dir.), Advances in Visual Computing : 13th International Symposium, ISVC 2018, Las Vegas, NV, USA, November 19-21, 2018, Proceedings. Cham, Suisse : Springer, coll. « Lecture Notes in Computer Science », vol. 11241. https://doi.org/10.1007/978-3-030-03801-4_28

Li, Bo; Bouachir, Wassim; Gouiaa, Rafik et Noumeir, Rita (2017). Real-time recognition of suicidal behavior using an RGB-D camera. Dans Proceedings of the Seventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2017). Montréal, Canada : IEEE Xplore Digital Library.

Rehouma, Haythem; Noumeir, Rita; Jouvet, Philippe; Bouachir, Wassim et Essouri, Sandrine (2017). A computer vision method for respiratory monitoring in intensive care environment using RGB-D cameras. Dans Proceedings of the Seventh International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications (IPTA 2017). Montréal, Canada : IEEE Xplore Digital Library.

Bouachir, Wassim et Noumeir, Rita (2016). Automated video surveillance for preventing suicide attempts. Dans Proceedings of the 7th International Conference on Imaging for Crime Detection and Prevention (ICDP). Madrid, Espagne : IET Digital Library.

Bouachir, Wassim; Torabi, Atousa; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Blais, Pascal (2016). A Bag of Words Approach for Semantic Segmentation of Monitored Scenes. Dans Proceedings of the International Symposium on Signal, Image, Video and Communications. Tunis, Tunisia : IEEE.

Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (2015). Part-based tracking via salient collaborating features. Dans Proceedings of the IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (p. 78 - 85). IEEE. https://doi.org/10.1109/WACV.2015.18

Chen, Gengjie; St-Charles, Pierre-Luc; Bouachir, Wassim; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bergevin, Robert (2015). Reproducible evaluation of Pan-Tilt-Zoom tracking. Dans Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE.

Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (2014). Structure-aware keypoint tracking for partial occlusion handling. Dans Proceedings of the IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) (p. 877 - 884). IEEE. https://doi.org/10.1109/WACV.2014.6836011

Bouachir, Wassim et Bilodeau, Guillaume-Alexandre (2013). Visual face tracking: a coarse-to-fine target state estimation. Dans Proceedings of the International Conference on Computer and Robot Vision (CRV) (p. 45 - 51). IEEE. ISBN 9781467364096 https://doi.org/10.1109/CRV.2013.18

Bouachir, Wassim; Kardouchi, Mustapha et Belacel, Nabil (2010). Fuzzy indexing for bag of features scene categorization. Dans Proceedings of the 5th International Symposium on I/V Communications and Mobile Network (ISVC). IEEE. ISBN 978-1-4244-5996-4 https://doi.org/10.1109/ISVC.2010.5656164

Bouachir, Wassim; Kardouchi, Mustapha et Belacel, Nabil (2010). Improving bag of visual words image retrieval: a fuzzy weighing scheme for efficient indexation. Dans Proceedings of the Fifth International Conference on Signal-Image Technology and Internet-Based Systems (SITIS) (p. 215 - 220). IEEE. ISBN 978-1-4244-5740-3 https://doi.org/10.1109/SITIS.2009.43

Communications avec comité de lecture

Gueziri, Houssem-Eddine; Bouachir, Wassim; Gouiaa, Rafik; Djafri, Ikram et Bélanger, Nicolas (août 2018). Estimating the number of planting microsites using UAV and computer vision. Communication présentée à The Montreal Artificial Intelligence Symposium, Montréal, QC, Canada.

Li, Zhenxi; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Bouachir, Wassim (août 2018). Multi-Branch Siamese Networks with Online Selection for Object Tracking. Communication présentée à The Montreal Artificial intelligence Symposium, Montréal, QC, Canada.

Rapports techniques ou de recherche

Chen, Gengjie; St-Charles, Pierre-Luc; Bouachir, Wassim; Joeisseint, Thomas; Bilodeau, Guillaume-Alexandre etBergevin, Robert (2015). Reproducible evaluation of Pan-Tilt-Zoom tracking (extended version of the 2015 ICIP paper),présentée à IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Québec, Canada, arXiv:1505.04502.

Bouachir, Wassim; Torabi, Atousa; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Blais, Pascal (2013). A bag of words approach for semantic segmentation of monitored scenes, arXiv:1305.3189.

Whiten, Chris; Bouachir, Wassim; Bilodeau, Guillaume-Alexandre et Laganière, Robert (2012). The current state of face tracking for video surveillance, Canada Border Services Agency (CBSA).

Thèses et mémoires

Bouachir, Wassim (2014). Suivi d'objets par caractéristiques locales encodant la structure (thèse de doctorat en génie informatique, École Polytechnique de Montréal, Montréal, Canada). Direction : Bilodeau, Guillaume-Alexandre.

Bouachir, Wassim (2010). Recherche d'images et classification par mots visuels et descripteurs flous (mémoire de maîtrise en informatique, Université de Moncton, Moncton, Canada). Direction : Kardouchi, Mustapha et Belacel, Nabil.