Houssem Gueziri est professeur en informatique. Il détient un baccalauréat en génie logiciel de l’Université des Sciences et de la Technologie Houari Boumediene à Alger, et une maîtrise en informatique spécialisée dans le domaine du traitement d’images à l’Université Paris Descartes. En 2017, il a obtenu un doctorat en génie de l’École de technologie supérieure, spécialisé dans en technologie de la santé. Houssem Gueziri a travaillé sur la conception orientée utilisateur et l’évaluation des méthodes de segmentation interactives des images médicales. Il est également membre de l’Ordre des ingénieurs du Québec.
Depuis 2017, il a travaillé comme chercheur postdoctoral, puis comme associé de recherche au département de neurologie et neurochirurgie de l’Université McGill. Il s'intéresse à la conception et l'évaluation des systèmes de navigation en neurochirurgie guidés par échographie, ainsi qu’au développement des nouvelles technologies de capteurs intelligents et de visualisation immersive appliquées en médecine. Son travail couvre trois (3) axes de recherche qui incluent l’aide à la chirurgie, l’éducation et la simulation et la conception des systèmes médicaux à faible coût.
Formation
- Postdoctorat en chirurgie guidée par ordinateur, Université McGill
- Ph. D. en génie, École de Technologie Supérieure (ÉTS)
- M. Sc. en informatique, Université Paris Descartes
- B. Sc. en génie logiciel, Université des Science et de la Technologie Houari Boumediene (USTHB)
Champs d'expertise
- Imagerie médicale
- Apprentissage machine
- Réalité virtuelle et réalité augmentée
- Traitement d’images numériques
- Simulation et applications en chirurgie
Enseignement
Responsable des cours
Cours en préparation
- SCI 1050 - Nettoyage des données
Publications et communications
Voici, s'il y a lieu, les documents disponibles dans R-libre, le répertoire de publications de recherche de la TÉLUQ.
Articles de revues avec comité de lecture
Gueziri, Houssem-Eddine; McGuffin, Michael J et Laporte, Catherine (2017). Latency management in scribble-based interactive segmentation of medical images. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 65 (5), 1140-1150. https://doi.org/10.1109/TBME.2017.2777742
Gueziri, Houssem-Eddine; McGuffin, Michael J et Laporte, Catherine (2016). A Generalized Graph Reduction Framework for Interactive Segmentation of Large Images. Computer Vision and Image Understanding, 150, 44-57. https://doi.org/10.1016/j.cviu.2016.05.009