Photo de Élise Filotas

Élise Filotas s’intéresse aux systèmes complexes socio-écologiques. Elle applique les concepts de la complexité et ses méthodes d’analyse pour comprendre les écosystèmes et leurs interactions avec l’homme en vue de permettre une gestion durable de leurs ressources. En particulier, elle explore de nouvelles stratégies d’aménagement de la forêt pour y intégrer l’incertitude liée aux perturbations naturelles dans la perspective des changements globaux. Elle s’intéresse aussi à comprendre la structure et le fonctionnement des communautés écologiques en étudiant les interactions entre les espèces et avec leur environnement dans un contexte spatial. Elle travaille avec des modèles analytiques et informatiques (modèle explicitement spatial, orienté-individus, et réseau complexe spatial) pour évaluer ses hypothèses et simuler la dynamique d’écosystèmes soumis à des conditions ou des stratégies d’aménagement futures.

Formation

  • Post-doctorat, Centre d’étude de la forêt, UQAM
  • Ph.D. en géographie, Laboratoire de systèmes complexes, Université de Montréal
  • Maîtrise en physique, Université McGill
  • Baccalauréat en mathématiques-physique, Université de Montréal

Champs d'expertise

  • Complexité écologique
  • Modélisation des systèmes socio-écologiques
  • Gestion durable de la forêt

Enseignement

Cours non disponibles au présent trimestre

  • PHY 2001 - Astronomie : histoire et concepts

Publications et communications

Articles de revues avec comité de lecture

Correia, D. L. P.; Raulier, F.; Bouchard, M. et Filotas, E. (2018). Response diversity, functional redundancy, and post-logging productivity in northern temperate and boreal forests. Ecological Applications, 28 (5). https://doi.org/10.1002/eap.1727

Correia, David Laginha Pinto; Raulier, Frédéric; Filotas, E. et Bouchard, Mathieu (2017). Stand height and cover type complement forest age structure as a biodiversity indicator in boreal and northern temperate forest management. Ecological Indicators, 72, 288-296. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2016.08.033

Craven, D.; Filotas, E.; Angers, V. A. et Messier, C. (2016). Evaluating resilience of tree communities in fragmented landscapes: linking functional response diversity with landscape connectivity. Diversity and Distributions, 22, 505-518. https://doi.org/10.1111/ddi.12423

Messier, C.; Puettmann, K.J.; Filotas, E. et Coates, K.D. (2016). Dealing with non-linearity and uncertainty in forest management. Current Forestry Reports, 2 (2), 150-161. https://doi.org/10.1007/s40725-016-0036-x

Messier, C.; Puettmann, K.J.; Chazdon, R.L.; Andersson, K.P.; Angers, V.A.; Brotons, L.; Filotas, E.; Tittler, R.; Parrott, L. et Levin, S.A. (2015). From management to stewardship: Viewing forests as complex adaptive systems in an uncertain world. Conservation Letters, 8 (5), 368-377. https://doi.org/10.1111/conl.12156

Tittler, R.; Filotas, E.; Kroese, J. et Messier, C. (2015). Maximizing conservation and production with intensive forest management: It’s all about location. Environmental Management, 56, 1104-1107. https://doi.org/10.1007/s00267-015-0556-3

Filotas, E.; Parrott, L.; Burton, P.J.; Chazdon, R.L.; Coates, K.D.; Coll, L.; Haeussler, S.; Martin, K.; Nocentini, S.; Puettmann, K.J.; Putz, F.E.; Simard, S.W. et Messier, C. (2014). Viewing forests through the lens of complex systems science. Ecosphere, 5 (1), 1.

Filotas, E.; Grant, M.; Parrott, L. et Rikvold, P.A. (2010). Positive interactions and the emergence of community structure in metacommunities. Journal of Theoretical Biology, 266, 419-429. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2010.07.003

Filotas, E.; Grant, M.; Parrott, L. et Rikvold, P.A. (2010). The effect of positive interactions on community structure in a multi-species metacommunity model along an environmental gradient. Ecological Modelling, 221, 885-894. https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2009.12.005

Chisholm, R.A. et Filotas, E. (2009). Critical slowing down as an indicator of transitions in two-species models. Journal of Theoretical Biology, 257 (1), 142-149. https://doi.org/10.1016/j.jtbi.2008.11.008

Filotas, E.; Grant, M.; Parrott, L. et Rikvold, P.A. (2008). Community-driven dispersal in an individual-based predator–prey model. Ecological Complexity, 5, 238-251. https://doi.org/10.1016/j.ecocom.2008.01.002

Filotas, E., Grant, M., Parrott, L. et P.A. Rikvold, 2008. « Community-driven dispersal in an individual-based predator-prey model. » Ecological Complexity (5):238-251.

Burgess, C.P., Filotas, E., Quevedo, F. et M. Klein, 2003. « Low-energy brane world effective actions and partial supersymmetry breaking ». Journal of High Energy Physics (0310):041.

Burgess, C.P., Cline, J. Filotas, E., Matias, J. et G.D. Moore, 2002. « Loop generated bounds on changes to the graviton dispersion relation ». Journal of High Energy Physics (0203): 043.

Atwood, D., Burgess, C.P., Filotas, E., Leblond, F.,London, D.etI. Maksymyk, 2001. « Supersymmetric large extra dimensions are small and/or numerous ». Physical Review (D23): 025007.

Articles de revues sans comité de lecture

Ménard, A., Filotas, E. et D.J .Marceau, 2004. « Automates cellulaires et complexité : perspectives géographiques ». Institut d'analyse géographique, publication électronique : www.iag.asso.fr.

Thèse et mémoire

Filotas, E. 2009. « Structure et dynamique des communautés multi-espèces : le rôle de l'espace ». Thèse de doctorat. Université de Montréal.

Filotas, E. 2002. : «Partial supersymmetry breaking in brane-world scenarios ». Mémoire de maîtrise. Université McGill.