Professeur responsable
Richard Hotte
Objectifs
- Appliquer un ensemble de connaissances acquis tout un long de son parcours de formation dans le certificat en science des données.
- Approfondir ses connaissances dans des sujets traités dans les cours des divers blocs de la structure du programme.
- Intégrer un ensemble de connaissances concernant la gestion d'un projet en science des données par la réalisation d'un projet.
Contenu
À partir d'une liste de projets en concordance avec les divers domaines qui forment la structure du certificat en science des données, la démarche proposée dans ce cours inclut, principalement, la phase d'analyse de données à l'aide des méthodes statistiques ou des méthodes fondées sur des techniques d'apprentissage machine et la phase de communication des résultats de ces analyses selon les pratiques d'usage en interprétation de données.
Matériel didactique
Le matériel didactique est accessible sur le site Web du cours.
Renseignements technologiques
Consultez l'information sur le matériel informatique recommandé.
Encadrement
L'encadrement est individualisé et assuré par un professeur ou une personne tutrice. Les communications se font par téléphone ou par courriel.
Évaluation
L'évaluation repose sur quatre travaux interreliés :
1. Planification de la réalisation du projet documentée (10 %);
2. Rapport de mi-parcours sur l'avancement de la réalisation (20 %);
3. Rapport sur l'analyse et l'interprétation des données (30 %);
4. Communication de résultats ou solution proposée (40 %).
Échelle de conversion
| Notation | Valeur numérique | Valeur en pourcentage |
|---|---|---|
| A+ | 4,3 | 96 à 100 % |
| A | 4 | 92 à 95 % |
| A- | 3,7 | 88 à 91 % |
| B+ | 3,3 | 84 à 87 % |
| B | 3 | 80 à 83 % |
| B- | 2,7 | 76 à 79 % |
| C+ | 2,3 | 72 à 75 % |
| C | 2 | 68 à 71 % |
| C- | 1,7 | 64 à 67 % |
| D+ | 1,3 | 60 à 63 % |
| D | 1 | 50 à 59 % |
| E | 0 | 0 à 49 % |
* Échelle de conversion actuellement en vigueur pour ce cours.
Particularités d'inscription
Ce cours est réservé aux personnes admises au certificat en science des données (4865).
Ce cours ne peut être suivi qu'au dernier trimestre de ce programme.