Répertoire de publications de recherche en accès libre
L'intelligence artificielle (IA) occupe une place de plus en plus importante dans : les communications, le travail, les transports, l'éducation, la santé et même les loisirs. Elle est pratiquement partout et suscite un intérêt mondial.
Découvrez le vocabulaire de l'intelligence artificielle en français. Profitez de la contribution d'experts notoires. Prenez connaissance des deux approches principales de l'IA : l'IA symbolique et l'IA connexionniste. Initiez-vous à l'apprentissage profond et aux usages de l'IA en éducation. Enfin, comprenez l'éthique et les enjeux sociétaux de l'IA.
Inscription en continu
Mise en ligne 15 avril 2020
Durée 16 h, à votre rythme
Coût gratuit
Attestation de participation gratuite
Comment?
- Entrevues avec des experts notoires
- Textes et vidéos d'experts internationaux ainsi que de la professeure Valéry Psyché
- Éléments interactifs
- Ressources audio, vidéo et animées
- Forum pour échanger avec les étudiants et un expert du domaine
-
Forum animé
-
À votre rythme
-
100 % en ligne
Pour qui?
- Ceux dont le français n'est pas la langue maternelle et qui désirent connaître le vocabulaire de l'IA en français.
- Ceux dont le français est la langue maternelle et qui utilisent par défaut les néologismes du langage technique souvent empruntés à l'anglais.
- Ceux qui sont tout simplement curieux et qui souhaitent s'initier au domaine de l'intelligence artificielle.
Contenu
Module 1 Concepts généraux de l'IA
4 heures
Concepts clés : agent, machine intelligente, intelligence artificielle, reconnaissance des formes, traitement du langage, vision artificielle, robots.
Module 2 Concepts de l'IA symbolique
4 heures
Concepts clés : représentation des connaissances, apprentissage symbolique, systèmes experts, systèmes à base de connaissances, moteur d'inférence, résolution de problèmes, raisonnement automatique, langages logiques.
Module 3 Concepts de l'IA connexionniste
6 heures
Concepts clés : neurone, réseau de neurones artificiels, connexionnisme, apprentissage automatique, apprentissage profond, données volumineuses, IA faible, IA forte, test de Turing, chambre chinoise.
Module 4 Concepts de l'IA en éducation
2 heures
Concepts clés : tuteurs intelligents, apprentissage adaptatif, diagnostic cognitif, modèle de l'apprenant, modèle du domaine, modèle pédagogique, modèle de l'interface, behaviorisme, cognitivisme, constructivisme, analytique de l'apprentissage, réalité virtuelle.
Module 5 Outils pédagogiques (section facultative)
Temps de consultation : en fonction de vos intérêts
- Lexiques
- Modèles de connaissances
- Lectures et vidéos complémentaires
- Références
- Soutien technique
Formation connexe : TED 6520 Environnements d'apprentissage intelligents (Université TÉLUQ)
Direction du projet
-
Valéry Psyché, Ph. D. en informatique cognitive de l'Université du Québec à Montréal
Professeure au Département Éducation de l'Université TÉLUQ, chercheuse à l'Institut LICEF et membre de l'Institut des sciences cognitives
Professeure collaboratrice
-
Mireille Elchacar, Ph. D. en études françaises (linguistique) de l'Université de Sherbrooke et de l'Université de Cergy-Pontoise
Professeure au Département Sciences humaines, Lettres et Communication de l'Université TÉLUQ et membre du conseil d'administration d'Amnistie internationale en Estrie.
Terminologue collaboratrice
- Marjan Alipour, Ph. D. en traduction, spécialisation : terminologie et didactique de l'Université de Montréal
Collaborateurs experts
- Pierre-Luc Bacon, Ph. D. en sciences informatiques de l'Université McGill et postdoctorat de l'Université Stanford, chercheur au MILA et professeur à l'Université de Montréal au Département d'informatique et de recherche opérationnelle
- Wassim Bouachir, Ph. D. en génie informatique de l'École Polytechnique de Montréal, professeur au Département Science et Technologie de l'Université TÉLUQ et professeur associé à l'École de technologie supérieure
- Sophie Callies, Ph. D. en informatique cognitive de l'Université du Québec à Montréal, chercheuse à l'Institut LICEF et cofondatrice de Brainiak
- Belkacem Chikhaoui, Ph. D. en informatique de l'Université Sherbrooke, professeur au Département Science et Technologie de l'Université TÉLUQ et chercheur à l'Institut LICEF
- Claude Coulombe, Ph. D. en informatique cognitive de l'Université TÉLUQ, consultant, scientifique des données et cofondateur du lexique Datafranca sur l'IA
- Hugo Larochelle, Ph. D. en apprentissage automatique de l'Université de Montréal, professeur associé à l'Université de Montréal et à l'Université de Sherbrooke, et directeur de Google Brain Montréal
- Neila Mezghani, Ph. D. en télécommunications de l'Institut national de la recherche scientifique - Centre Énergie Matériaux Télécommunications (INRS-EMT) de Montréal, professeure au Département Science et Technologie de l'Université TÉLUQ, professeure associée à l'École de technologie supérieure et à l'INRS, titulaire de la Chaire de recherche du Canada en analyse de données biomédicales, chercheuse au CHUM et à l'Institut LICEF
- Gilbert Paquette, Ph. D. en intelligence artificielle et éducation de l'Université du Maine, professeur émérite de l'Université TÉLUQ, titulaire d'un doctorat honoris causa de l'Université Pierre et Marie Curie (Paris VI) et chercheur à l'Institut LICEF
- Pierre Poirier, Ph. D. en philosophie, professeur au Département de philosophie de l'Université du Québec à Montréal, membre chercheur de l'Institut des sciences cognitives (ISC)
L'Université TÉLUQ
Créée en 1972 pour rendre le savoir accessible, la TÉLUQ est la seule université francophone en Amérique du Nord à offrir tous ses programmes à distance. Chaque année, près de 20 000 personnes choisissent la flexibilité de l'Université TÉLUQ pour y faire leurs études universitaires, du 1er au 3e cycle.
Remerciements
-
Pour son expertise technologique et en IA :
-
Pour sa contribution au financement :
